食品安全与营养健康大数据智能编码体系预研项目

项目背景

民以食为天，食品是满足人类存续和繁衍的物质和能量基础。食品的安全和质量问题成为制约我国“健康中国2030”目标实现的瓶颈之一，其中，统一的、跨部门、可扩展的食品编码标准体系是解决食品安全和质量监管的基础技术之一。本项目坚持问题导向，拟面向健康中国的目标建立一整套既立足当下又涵盖长远，既符合规律又兼容各方，既根植国内又放眼全球的食品分类编码标准体系，项目完成后，将为食品安全与营养健康大数据智能编码体系的最终完成奠定技术基础。

建设内容

（1）国内外食品分类编码体系比较研究。收集国内外全部可收集的分类和编码，至少包括欧盟、美国、WTO、世界粮农组织等国际机构，及国内各相关部委分类及编码，对分类和编码进行分析，找出其分类和编码的依据及特征，进行多方面的比较分析，找出异同；通过广泛充分的相关领域内专家组讨论，为建立能够较为全面科学的分类和编码提供依据，并实现新建立分类和编码的兼容性提供参考依据。

（2）中国食品分类和编码标准预研。在第一项的基础上，通过引入和吸收国外食品分类体系的先进之处，整合和统一国内不同食品分类体系，建立面向健康中国的食品分类体系；通过广泛充分的相关领域内专家组讨论，建立包括兽残、农残、食品原料等不同属性在内的分类体系。建立能够较为全面描述食品细节的食品描述体系，并引入相关领域的分类标准和体系；建立食品分类、描述体系的编码解码规则。

（3）建立在线食品编码系统

通过已定义的分类编码方法论和编码体系，对大量已有数据进行编解码；大量食品分类与编码数据的导入使得系统可以对海量数据进行处理、存储和管理。同时，大数据技术的使用可以提供高效的数据搜索和查询。在线分类编码系统让用户通过简单的在线访问实现快速的数据导入、查询、编解码功能操作与系统维护，降低学习和使用难度，兼具科学性和易用性，有利于推广应用。

项目意义

（1）显著提升食品数据质量，促进与国际标准的接轨

由于各部门、各机构承担的业务角色不同，导致相关部门在收集数据和制定规则时关注的领域和对象有所差异，从而形成了一系列规则不一、特征差异明显、相互交叉重叠但又无法融合共享的分类体系标准。本项目立足于国内外食品分类编码体系，着眼于解决市场监管、安全健康、加工生产等各环节存在的食品数据不统一问题，梳理现有食品安全相关信息系统，以数据融合为导向进行科学分类，将错乱缺失的分类梳理成标准的分类体系，然后进行分类数据编码，构建食品安全与营养分类与编码基础数据库。这对于从农产品生产、食品加工、流通与消费、安全健康、检验检疫等环节的数据统一影响深远，将促使相关数据质量达到质的飞跃。同时，该标准体系的建立将充分借鉴和参考国外先进食品分类与编码思想，为我国标准与国际标准的接轨，促进与国外各分类体系和系统的融合提供技术支撑。

（2）助推食品安全精准监管、提升政府食品安全治理效率

长期以来，食品安全问题都是威胁人类健康的重要公共卫生问题。随着经济全球化的带来，食品安全也呈现全球化发展趋势。随着海量数据的积累，政府能否发挥信息化技术带来的数据与技术福利，运用前沿科技提高食品安全治理力度，是关乎国民健康的大问题。信息时代所带来的技术创新和思维方式的转变，冲击并推动着政府治理方式的提升、数据共建共享方式的快速成型。本项目通过构建食品分类编码体系和信息学应用系统，有利于实现农业产品、食品加工生产、食品流通与消费、食品营养健康相关数据的汇总和融合，为政府部门提供更具科学性和参考价值的决策依据，推动从农田到餐桌的全链条追踪与食品安全监管，助推食品安全精准监管和精细化管理。通过数据、技术、思维三大要素的联动，有利于实现数据的有效利用，推进各部门共同发展。